6t体育app研究发现AI模型存在性别偏见：中性 男性 LLM 性能优于女性角色密歇根大学研究人员通过最新研究，揭示了社会和性别角色对大型语言模型（LLM）的影响。这项研究由来自计算机科学与工程系、社会研究所和信息学院的跨学科团队进行。

　　IT之家从报道中获悉6t体育app官网入口，该研究通过 Flan-T5、LLaMA2 和 OPT-instruct 这三个模型，追踪了 2457 个问题，观察其不同性别角色的回答情况。

　　研究人员纳入了 162 种不同的社会角色，涵盖了一系列社会关系和职业，并测量了每种角色对模型性能的影响。

　　这一发现对人工智能系统的开发者和用户都很有价值，用户可以考虑使用 LLM 的社会背景，可以提高 LLM 的有效性。

　　研究人员分析了 50 个分为男性、女性或中性的人际角色，发现中性词和男性角色比女性角色的模型性能更高。